人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，日益成为全球科技竞争的战略制高点。近年来，以大模型、大数据、大算力为基础的新一代人工智能，凭借其逻辑推理能力强、自主决策水平高等显著特点，重塑了人工智能的能力边界。可以预见，充分发挥新一代人工智能的赋能作用，既是新时代推进创新驱动发展的决定要素，也是践行科技强国战略的具体实践，更是推动龙江经济高质量发展的重要着力点。
通过智能化改造带动传统产业升级
不同地区资源禀赋差异，传统产业转型升级应遵循各地产业特色因地制宜、因城施策，不断加快传统产业智能化转型，推动传统产业依托既有优势提质跃升。
一方面，要充分挖掘各地传统产业的独特优势，结合当地资源禀赋与产业基础，精准制定智能化转型方案。例如，以石油化工产业为主的大庆市，可通过引入智能传感、自动控制等技术，推动智能油气勘探与绿色开采；以装备制造产业为主的齐齐哈尔市，可加快布局工业互联网平台，全面提升其传统优势产业的生产效率；在佳木斯、绥化等农业大市，应推动人工智能在农机装备、精准播种、病虫害预测等关键环节的深度应用，加快传统农业向智慧农业转型升级。通过建设一批具有引领带动效应的智能化改造试点示范项目，逐步探索形成可复制、可推广的“智改”路径，带动全省传统产业提质焕新。
另一方面，要强化区域间的分工与协作，推动各地优势互补、各扬所长，形成区间互促的智能化转型新格局。应打破行政区域壁垒，整合区域优势资源，创新构建跨区域的产业协作机制。既要充分发挥哈尔滨作为核心城市的辐射作用，利用其在科技创新、人才集聚等方面的领先优势，带动周边地区协同发展，又要支持大庆、鹤岗、鸡西等资源型城市在智能采矿、绿色能源、清洁生产等领域深化要素共享与协同创新，推动形成互为支撑、互为补充的区域产业协作链条，实现上下游联动、多部门协作的“省域一盘棋”协同转型格局。
加快新一代人工智能融入新兴产业
《黑龙江省产业振兴行动计划（2022—2026年）》和《黑龙江省战略性新兴产业倍增计划（2024—2028年）》，明确将航空航天、电子信息制造、新材料、高端装备、智能农机等具有发展优势与潜力的产业作为战略性新兴产业发展重点。新一代人工智能可重构生产要素配置，能够广泛应用于新兴产业场景，助推其原有生产范式向以数据驱动、算法支撑的智能化模式跃迁，催生出“AI+”模式来培育壮大战略性新兴产业。
一方面，应深化现有应用场景，助推新一代人工智能与重点新兴产业深度融合。聚焦航空航天、电子信息制造、新材料等重点新兴产业领域，加快人工智能技术在关键环节中的应用，推进其与新兴产业深度融合，为新兴产业持续发展注入强劲动能。例如，在航空航天领域，加快部署人工智能在航天器智能自主控制、轨迹优化等方面的应用；在新材料领域，利用人工智能进行材料分子结构预测、实验路线优化和仿真模拟，推动新材料从实验驱动向数据驱动范式转变。
另一方面，应开拓新应用场景，挖掘新一代人工智能与新兴产业融合的创新方向，积极探索人工智能在新兴产业中的应用领域。既要通过建设新一代人工智能创新发展试验区和人工智能赋能中心等方式，搭建技术集成、资源共享、产业试点的综合平台；又应聚焦低空经济、自动驾驶、智慧医疗、智能芯片、生物制造等新兴产业，深入推进人工智能在前沿场景中的融合应用与试点示范，推动形成适应黑龙江省发展特色、契合产业实际的融合创新模式。通过平台支撑与示范牵引，打造以“AI+”为核心的新兴产业生态，激发技术创新活力，释放产业要素潜能，助力黑龙江省战略性新兴产业实现跨越式跃升。
谋划新一代人工智能引领未来产业
当前，未来产业正成为全球科技竞争的关键战场。黑龙江省应充分把握新一代人工智能技术所带来的发展机遇，顺应产业变革趋势，面向新一代人工智能引领的未来产业超前布局、系统谋划、抢占先机。
一方面，要建设以新一代人工智能为引领的未来产业创新体系。可依托哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学等大学大院大所的科技资源基础，建设以新一代人工智能为引领的未来技术研发平台，聚焦人形机器人、脑机接口、量子信息等前沿赛道，推动人工智能与高端制造、量子计算等技术融合发展，加快形成跨领域、多维度、系统性创新生态体系，推动重大原创技术成果的加快转化和产业化落地。
另一方面，要加快构建适应“AI+”未来产业发展的长效监管机制。应聚焦未来制造、未来健康、未来信息等未来产业，预判人工智能引领前沿技术发展所带来的新场景、新模式，建立与之匹配的长效监管机制。既要强化数据安全、算法透明和科技伦理的监管，防范新一代人工智能风险；又要积极创新包容审慎的监管模式，为人工智能的创新应用提供安全、可控的试验空间；还要推动跨部门协作，形成监管合力，提升整体监管效能，进而抢占未来产业发展的战略制高点。
（作者单位：哈尔滨工业大学，作者王博系黑龙江省重点培育智库——黑龙江省双创智库首席专家）
