在当前传媒格局下，技术驱动内容转型升级迫在眉睫，驯化AI并为我所用已成为内容供给侧技术研发的当务之急。2023年，AIGC与新闻生产的联合全面开花。如何从浅层的涉猎与尝试，走向深层次的整合与嵌入？还有许多命题等待解答。
2022年11月上线的ChatGPT成为人工智能领域的一个里程碑式产品，也引发了全球范围的“ChatGPT热”。ChatGPT是美国OpenAI研发的聊天机器人程序，是一款用人工智能技术驱动的自然语言处理工具，能够通过理解和学习人类语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码、论文等任务。
今年3月，GPT-4正式发布，不仅语言处理能力大幅提高，还具备对图像的理解和分析能力。其在各种专业和学术基准测试中已做到人类水平的表现，如在SAT（即Scholastic Assessment Test，意为学术能力评估考试）中拿下700分，GRE（即Graduate Record Examination，意为美国研究生入学考试）几乎满分，模拟律师考试中，GPT-4分数占前10%。与此同时，国内如百度等企业也推出了“文心一言”等新一代知识增强大语言模型。
经过不断迭代的AI，其智慧已初露锋芒，甚至让许多从业者产生“饭碗焦虑”，新闻行业也身处其中。今年上半年，各大传媒纷纷涉猎AI新闻作品。通过半年来持续的传媒行业观察，笔者发现目前各大媒体的AIGC探索主要围绕以下三种内容生产的应用场景：
第一，AI写作，主要应用于类型化的新闻，如财经报道。包括美联社在内的一些新闻机构已经在使用AI撰写有关企业盈利报告等方面的报道。此外，据法新社报道，互联网巨头谷歌于今年7月20日证实正在与《华盛顿邮报》《华尔街日报》等知名媒体合作，开发一种新的人工智能工具，旨在帮助记者撰写文章。笔者留意到，国内部分媒体也推出了常态化的AI写作新闻栏目，如长沙晚报（掌上长沙）推出栏目《镰刀妹AI智能写作》，主要利用AI机器人写稿系统撰写每日股市情况。
第二，AI绘图，主要应用于主题类报道。基于Midjourney、Stable Diffusion等AI绘图工具及模型，许多媒体开始尝试将AI生成的海报及图片作品作为主题报道的创新点。例如，成都世界大学生夏季运动会前夕，四川在线推出AI创意海报《See you in Chengdu》，用AI绘制的四川在线记者小观，与2000万市民一起迎接大运会；中国新闻网在今年端午节推出了《端午节，AI送你一组海报》，让古人与现代化场景或物品相结合；潮新闻在今年6月推出了《“八八战略”20周年，AI画出来的浙江会是什么样？》；闪电新闻在今年4月推出《H5|一组AI海报，带你看山东数字文化产业高质量发展》，都是利用AI生成的图片展现当地发展。
第三，AI主播，主要应用于日常播报类新闻。从2018年搜狗与新华社联合发布全球首个全仿真智能AI主持人以来，伴随人工智能的迭代升级，AI主播也不断趋于仿真而自然。今年全国两会期间，人民日报新媒体联合业界前沿团队推出的AI数字主播“任小融”正式“上岗”，这位AI数字主播无需熟悉稿件，只需给到一份文本，即可无延迟输出视频流。其声纹可以快速自由替换，播报语音速度均可调整，还有多个地方方言、外语语种声音可以使用，可满足丰富立体的表达需要。今年7月，潮新闻记者也利用自己的数智人“分身”进行入伏的天气解说。
此外，还有一部分传媒集团在技术层面进行了提前布局，全方位聚合多场景应用，旨在推动AI与内容生产的有机联合。浙江日报报业集团已在采编系统媒立方平台上线AI创作板块，主要功能包括智能写稿、AI对话、创意设计；澎湃AI 1.0版也于近期正式对外发布，包括AI写作、AI海报、AI财报、AI视频四大产品，为新闻从业者提供一系列先进内容生产工具。
产学研联动，推动AIGC嵌入常态化新闻生产
虽然“AIGC+新闻”的实践颇多，但让AIGC嵌入常态化新闻生产并真正实现“AIGC融新闻”还有待探索。在探索阶段，为AI寻找合适的新闻报道落地场景，在实践中形成AI助力新闻生产的模式化路径至关重要。今年7月，由浙江在线特别策划、潮新闻平台联动推出的《00后AI绘亚运》系列条漫新闻受到网友热议。手语翻译、医疗志愿者、场馆建设者等杭州亚运会工作者们，走入二次元世界，收获了由AI和设计人员绘制的专属人物形象和漫画故事。区别于其他AI海报作品，该系列以条漫呈现，探索了AI连续输出多场景、多姿态主人公并形成完整故事的技术路径。
该系列条漫故事探索的核心命题是——如何通过产学研联动，促进文字报道的场景化、故事化、视频化、融媒化。在新闻媒体日常的生产中，文字报道占据绝大多数，如果能将这些文字内容通过AI加工快速转化成海报、条漫、短视频，这将能极大提升新闻生产与多渠道分发的效率。作为迎亚运特别报道，浙江在线此前推出的亚运人物系列文字报道《亚运C位》，聚焦一系列亚运工作者的故事，展现亚运总动员的热烈氛围，也将手语翻译、医疗志愿者、“零碳”工程师、场馆建设者、海报设计师、气象预报员等迎接盛会背后的故事娓娓道来。
如何将亚运故事说进年轻人心坎里？今年上半年，在国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室的架桥搭台下，浙报集团与浙江工业大学数字媒体创新研究院、杭州市创意设计研究会共同研究探索通过AI绘画将生动的图文报道快速转化为条形漫画这个课题。经过大约两个月的产学研联动，最终项目探索出了将图文报道快速进行场景化演绎、漫画式呈现的多个技术路径，目前以条漫为主要承载形式，近期还在进一步测试视频化融媒体产品。
相较而言，在传统的新闻生产环节，单个项目成员基于一个人物故事报道创作10个以上分镜头脚本的手绘条漫作品，生产时间大约在一周左右。而引入了AI之后，生产效率提升了60%以上。条漫故事区别于单一的海报作品，存在人物连续性的核心要求。在这一过程中，项目团队主要突破了AI绘制靶向性差的问题，即驯化AI。条漫中，主人公会呈现不同景别、不同姿态、不同表情，为了让AI在输出时能保持主人公的连续性，项目团队通过使用技术插件，综合运用文生图、图生图等多种方式，突破了这一难点。此外，条漫作品生成后，通过模块化的视角元素组合，还可以快速生成短视频，方便产品的全媒体、多平台传播，进一步提升了质效。
作为人工智能领域的新兴技术，AIGC正在重塑包括写作、设计、音乐等在内的创意产业。AIGC技术的发展充满着机遇，用好AIGC可以实现有机赋能。但与此同时，我们也面对着诸多挑战和考验，例如生成效果的可控性问题、版权隐私等法律和伦理。笔者认为，要实现AIGC的“工具化”，目前尚存在以下3个待突破点，这也是驯服AI的关键。
第一，如何把控风险。对于媒体而言，内容安全始终是生命线，引入AI之前，首先要考虑的因素就是风险把控。人工智能的发展给人类带来了便利，但是人工智能的负面效应和潜在的风险也日益凸显。今年以来，AI“闯祸”事件不断出现，例如AI换脸风波、AI谣言、AI仿声诈骗。因此，各个国家都在积极规范人工智能的监管。国家网信办、国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、广电总局联合发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》也于8月15日起施行，为我国人工智能产业的健康发展提供了有力的法律保障。对于传媒而言，首先，要第一时间对相关法律法规进行研究，防止创新过程中误触“红线”；另外，落到具体应用时，要为AI迭代立规矩，对涉及AI的新闻生产流程，明确标识标注，并相应调整新闻审核把关流程，确保数据及机器生成内容被纳入新闻生产后的安全性和合规性。
第二，如何提质增效。现阶段的探索中，媒体往往让AI走到新闻的“前台”亮相，将AI作为创新元素引入新闻报道中。这一阶段的AI，还尚未被充分整合进新闻采编业务，不具备可复制性。要让AI真正嵌入新闻生产，就要让AI整合入驻新闻“后台”，在日常的采、编、播流程中成为新闻从业者常备的工具，就像Word之于文字记者，Photoshop之于设计人员。要让AI真正好用、管用，就需要从根本上提升质量和效率。当前，AIGC内容的生成效果不够精确和可控，这也意味着调试环节需要耗费大量的时间，因此对于常态化新闻报道而言，采编人员根本无法将其纳入工作日常。
要让AIGC工具化，一方面需要对生成效果进行一定的前期培育，传媒集团可在内部进行统一的AI驯化，通过完善专属语料库和素材库，让内容输出能符合新闻采编人员的预期，另一方面，也需要通过有机的产学研联动，利用AI模型开发出适配新闻生产的应用场景，可以对当前文字、图片、视频等新闻生产进行全流程梳理，从中提炼出高适配、低风险的应用场景加以持续探索，并固化形成小的场景应用。
第三，如何人机协同。引入AIGC内容的过程，也是新闻从业人员探索与AI协作的过程。新闻从业者与AI的关系，要保持“以我为主、为我所用”的原则。AIGC系统不应简单自动生成内容，而是要与人类创作者实现互动协作机制，提高脑力工作者的生产力。因此，AIGC“工具化”之路的一个关键点就是新闻从业者与AIGC共同探索新型工作机制，即形成新的工作分工与协作，从而让AI这个工具能帮助新闻从业者减少重复性劳动，增加灵感的火花，并把更多精力聚焦于生产具有思想性的高质量新闻报道和产品。
【该文为国家新闻出版署出版融合发展（浙报集团）重点实验室项目课题成果】