近日，云南省发展改革委、省能源局出台《云南省推进“人工智能+”能源高质量发展实施方案（2026—2030年）》，提出到2027年，打造10个以上“人工智能+”能源典型应用场景，力争到2030年，形成面向全能源品种智能调度集群，建成覆盖能源产供储销智能体系。
《方案》提出推动能源产业由信息化、数字化向智能化转型，聚焦电网、水电、新能源、火电、煤炭、油气、能源新业态和多元融合场景等8个方面提出31个具体“人工智能+”应用场景，以人工智能赋能能源产业全链条、全要素升级，构建清洁低碳、安全高效的新型能源体系。
《方案》明确，在“人工智能+电网”方面，云南省将通过多模型协同、多模态技术融合、智能体体系构建等方式，将人工智能技术嵌入电网业务系统，支撑高比例新能源接入的新型电力系统运行，打造“数字电网智能体”。在“人工智能+水电”方面，云南省将聚焦金沙江、澜沧江干流水电基地，推动人工智能与水电站全生命周期深度融合，打造智慧水电集群，提升水能利用率和运行安全性。
在“人工智能+新能源”方面，针对云南新能源装机占比高、山地地形复杂的特点，云南省将推动人工智能在功率预测、建设管控、设备健康预警、智能运维、资源评估、退役回收等环节深度应用，提升新能源全生命周期精细化运营水平。
围绕火电由基荷向调节性电源转型的需求，云南省将推动节能降碳和灵活调峰，针对火电燃煤煤质多变特点，应用人工智能算法优化配煤掺烧和锅炉燃烧，降低度电煤耗，推动人工智能与煤炭勘探、开采、洗选、储运全链条深度融合；聚焦油气长输管道、炼化装置等智能运行，推动油气产业智能化升级建设。
在能源新业态方面，云南省将围绕电力市场、虚拟电厂、氢能、储能、负荷聚合商规模化和智能化多种新业态运行，应用人工智能实现“绿电+智算+先进制造”深度融合。同时，面向储能电站与新能源、煤电与新能源、工业园区等多能互补趋势，利用人工智能构建协同融合平台。
《方案》同时明确，将依托云南省能源大数据中心，加快能源可信数据空间建设，围绕“风光水储”一体化、“绿电+产业”等场景，构建面向人工智能的能源特色行业高质量数据集；开发水电智能调度、新能源功率预测、虚拟电厂调控等行业垂类大模型；以昆明万溪冲智算产业园为重点，在大型电站、新能源场站部署边缘算力节点，满足低时延推理需求。
