当今，气候变化与环境问题成为全球最为关心和忧虑的问题。人类生存发展要依赖地球，无论是哪国人，无论是发展中国家还是发达国家，都面临着地球环境变化带来的威胁。可以说，当前人类面临最大的安全问题是能否在地球上可持续生存。
绿色转型的重要性和紧迫性不言而喻。要实现这一目标，必须以新质生产力为推动力。其中，以人工智能为代表的数字技术的持续突破，已经成为推动绿色转型的强大引擎。
绿色转型势在必行
以气温升高为例，向上的黑色曲线是观测到的地球表面温度自工业革命以来至2020年增长的情况。地球表面温度的年平均值持续上升，这会破坏人类在地球上的基本生存条件。通过来自60多个国家包括我国在内的科学家的共同研究，得出一个非常重要的结论——地球表面温度的上升是由包括工业污染、交通等人为因素，也包括火山爆发、太阳黑子等自然因素共同作用造成的。2016年，全世界178个缔约方共同签署气候变化协定《巴黎协定》，为应对气候变化做出统一安排，以保证将全球平均气温较前工业化时期上升幅度控制在2℃以内，以便在今后的时间里“修复”地球。这是一项非常艰巨的工作。
因此，我们必须加快发展方式绿色转型，助力碳达峰碳中和。人工智能是绿色转型的有力推手，二者紧密相连。为了更好的解决全球污染、气候变暖等问题，联合国有份报告提出一个模型，运用“治理、投入、参与、科技、能力”五个杠杆，分别建设作用在“人类福祉与能力、可持续的公平经济、粮食系统和营养模式、能源去碳化与普遍获取、城市与城市周边发展、全球环境共性问题”六个支点上，以撬动和实现“2015年后可持续发展议程”中所提出的目标，其中一个非常突出的问题就是能源的去碳化以及普遍的可获取。
因为模型大、参数大、数据多等问题，能源去碳化对今天的AI发展是一个极大的挑战。为了解决这个问题，我们就要发展绿色的人工智能，以数字技术新质生产力为动力的绿色转型势在必行。
人工智能会成为绿色转型的强大动力
人工智能不是新技术，20世纪50年代，一群不同学科的年轻人，将人工智能推上了历史舞台，但一直到2014年才出现突破。通过深度学习、大数据、大算力的结合，解决了长期以来人工智能走不出实验室、走不出学术论文的困境。如今，人工智能终于走进了人们生产生活之中，但真正突破的关键在于人工智能走上了学习的路线，它学会了学习。不是将所有的知识灌输给它，而是让它向数据学习，自己通过学习来进行发展。
近年来，“大模型”带来大突破。2022年11月30日ChatGPT发布以来，不到一周，用户超过百万；不到两个月，用户超过1亿。一年后，其用户达1.8亿，月访问量在16亿左右。
去年麦肯锡通过6个月的调研得出：在亚太和北美地区，41%的被调查者在工作或生活中常规性地使用AI工具；在技术、媒体、电信领域，50%的被调查者在工作或生活中常规性地使用AI工具；17-32岁的被调查者常规使用AI工具者达51%。
“大模型”的突破既靠规模扩张，更靠算法创新，其最为关键的是掌握了语义，从而跨越了模态。
怎么获得语义？语义是由上下文决定到底是什么意思，上下文越长，意思就越准，训练的数据非常大，要用很长的上下文来精确地决定语义。举一个例子，在做三角几何题时，不是直接告诉答案，而是告诉你应该怎么做。
随着OpenAI视频生成模型Sora、阿里发布视频肖像框架EMO、清华-生数科技联合发布国产自研的视频大模型ViDo、OpenAI发布GPT-4o、Google发布Project Astra。AI越来越走进我们的实际生活，新的工作模式正在产生。
当今，我们应大力实施AI+，推动AI从Chat发展到Product。比如，推动人工智能+环境保护，人工智能可以通过对环境数据的分析和处理，实现对生态环境的智能监测和预警、智能治理和管理、智能决策和规划。
人工智能是先进生产力，但远未成熟，存在技术瓶颈和社会忧虑。一方面要推动人工智能与实体经济深度融合，让人工智能先进生产力服务高质量发展，并在这个过程中进一步创新发展人工智能，提升其有效性、可信性和安全性；另一方面，要采取措施提升人工智能系统抵御攻击、干扰的能力，建立并提升其保护数据安全、个人隐私的能力。
总的来说，正确认识人工智能，不要神话，也不要妖化，要实实在在地看待现在的发展可能会对人类带来的益处与风险。
发展自主、安全、可控的信创技术
信创，即信息技术应用创新。在智能化新形势下，发展自主可控的信创技术，关系到未来我国智能经济的稳定发展和国际竞争力的持续增强。因此，发展信创产业成为推动经济智能化转型的动力。
人工智能来了，我们应抓住人工智能的机遇，建立起适应于新一代智能化发展的中国信息系统的底座，这个底座是内生安全的底座。这是现在要推信创2.0，新一代信创+AI的原因。
推动绿色化、数字化协同转型，需要自主、安全、可控的信创底座，而这个底座不是跟在别人后头适配的底座，而是拥抱AI，创新发展的底座。
（龚克，中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长）
