人工智能大模型仍面临许多亟待解决的问题

　　当前的大模型技术对工业制造业发展起着至关重要的作用。复旦大学教授、博导，复旦创新中心主任汪卫表示，在设计方面，通过学习相关文档，大模型能够快速理解其中的设计思路，生成或者修改设计图纸、方案等。同时在设备运维的场景下，大模型可以很快地学习大量技术文档，通过机器的反馈分析故障原因，同时再利用大模型实现自动运维，大大地提升响应速度。在大模型的应用过程中，可以融合准确性较高的知识图谱以及相关领域知识，利用向量数据库、提示工程等技术，充分发挥大模型的人际交互能力和理解能力，将它和高水平性的知识、数据相结合，提升大模型的落地能力。

　　专家观点：人工智能大模型助推制造业发展，充分发挥其多项能力，提升大模型落地能力。从研发到具体应用的过程中，人工智能大模型仍面临许多亟待解决的问题， 其中就包含由于数据抓取不当而导致的大模型"幻觉"问题，即大模型生成的内容与现实世界事实或用户输入不一致，从而引发"一本正经地胡说八道"的问题。